Вошев Дмитрий Васильевич — к.м.н., научный сотрудник отдела научно-стратегического развития первичной медико-санитарной помощи
Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990
Dmitry V. Voshev
Petroverigsky Lane, 10, bld. 3, Moscow, 101990
Шепель Руслан Николаевич — к.м.н., зам. директора по перспективному развитию медицинской деятельности, в.н.с., руководитель отдела научно-стратегического развития первичной медико-санитарной помощи, доцент кафедры терапии и профилактической медицины
Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990,
ул. Долгоруковская, д. 4, Москва, 127006
Ruslan N. Shepel
Petroverigsky Lane, 10, bld. 3, Moscow, 101990,
Dolgorukovskaya str., 4, Moscow, 127006
Вошева Надежда Александровна — менеджер проектов Департамента корпоративного развития
пр-д Остаповский, д.22, стр.16, Москва, 109316
Nadezhda A. Vosheva
22 Ostapovsky Ave., building 16, Moscow, 109316
Драпкина Оксана Михайловна — д.м.н., профессор, академик РАН, директор, зав. кафедрой терапии и профилактической медицины
Петроверигский пер., 10, стр. 3, Москва, 101990,
ул. Долгоруковская, д. 4, Москва, 127006
Oksana M. Drapkina
Petroverigsky Lane, 10, bld. 3, Moscow, 101990,
Dolgorukovskaya str., 4, Moscow, 127006
В XXI в. искусственный интеллект (ИИ) стал одним из ключевых драйверов цифровой трансформации здравоохранения. Его внедрение охватывает практически все уровни оказания медицинской помощи — от первичного звена до высокотехнологичных клиник, обеспечивая автоматизацию рутинных процессов, повышение точности диагностики и персонализацию лечения. Глобальные вызовы — старение населения, рост распространенности и тяжести хронических заболеваний, дефицит медицинских кадров, а также необходимость обеспечения равного доступа к медицинской помощи — формируют потребность в масштабных цифровых решениях. ИИ рассматривается не только как инструмент оптимизации клинических и административных процессов, но и как технологическая основа для новой парадигмы здравоохранения, в которой акцент смещается с лечения на профилактику и раннее выявление заболеваний.
Выбор временнóго периода 1960-2025 гг. для настоящего исследования обусловлен исторической значимостью этих шести десятилетий в развитии ИИ в медицине. Именно в 1960-е гг. появились первые медицинские информационные системы, положившие начало автоматизированной обработке медицинских данных. В последующие десятилетия развитие экспертных систем, машинного обучения, глубокого обучения и генеративных моделей привело к формированию многоуровневой инфраструктуры ИИ в здравоохранении, а к 2025 г. технологии достигли высокой степени интеграции в клиническую практику.
In the 21st century, artificial intelligence (AI) has become one of the key drivers of the digital transformation of healthcare. Its implementation spans virtually all levels, from primary care to high-tech clinics, enabling the automation of routine processes, increased diagnostic accuracy, and personalized treatment. Global challenges, such as population aging, the increasing prevalence and severity of chronic diseases, a shortage of healthcare professionals, and the need to ensure equal access to healthcare requires large-scale digital solutions. AI is viewed not only as a tool for optimizing clinical and administrative processes but also as the technological foundation for a new healthcare paradigm, shifting the emphasis from treatment to prevention and early detection.
The choice of 1960-2025 time period for this study is due to the historical significance of these six decades in the development of AI in medicine. It was in the 1960s that the first health information systems appeared, marking the beginning of automated medical data processing. In subsequent decades, the development of expert systems, machine learning, deep learning, and generative models led to the formation of a multi-layered AI infrastructure in healthcare, and by 2025, these technologies had reached a high degree of integration into clinical practice.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.